개발자 블로그

AI/ML

음식 인식 AI 정확도를 95%까지 끌어올린 방법

6개월간의 모델 개선 과정을 공유합니다. 데이터 수집부터 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 기법 적용까지 전 과정을 다룹니다.

성능최적화

FastAPI로 100ms 이하 응답속도 달성하기

AI 추론과 API 응답 시간을 최적화한 경험을 공유합니다. 비동기 처리, 캐싱, 모델 경량화 전략을 소개합니다.

데이터

10만 개 음식 이미지 데이터셋 구축기

AI 학습을 위한 대규모 음식 이미지 데이터셋을 어떻게 구축했는지, 데이터 품질 관리 방법을 공개합니다.

영양학

영양사와 AI가 협업하는 방법

SmartCal AI의 영양 분석 로직 개발 과정에서 영양사 자문단과 어떻게 협업했는지 소개합니다.

아키텍처

SmartCal AI 시스템 아키텍처 톺아보기

마이크로서비스, 컨테이너, 쿠버네티스를 활용한 확장 가능한 시스템 설계 방법을 공유합니다.

회고

SmartCal AI 개발 1년을 돌아보며

아이디어부터 정식 출시까지, 1년간의 개발 여정을 솔직하게 회고합니다.